1.6. Аналіз кількісних показників здатності особистості до навчання (стор. 11)

З використанням статистичного пакета Statgraphics Plus V5.1 International Professional була побудована чотирифакторна регресійна модель для студентів усіх факультетів. Така регресійна модель зі стандартизованими змінними має вигляд:

Y = 0,095D + 0,336В + 0,205 С + 0,279А,

де Y – успішність навчання студентів протягом усього періоду їх навчання;

D – коефіцієнт інтелектуального розвитку (IQ) у балах;

В – бали сертифікатів з української мови і літератури;

С – бали сертифікатів з математики;

A – середні бали атестатів про повну загальну середню освіту.

Наведена модель є статистично якісною. Це підтверджують значення коефіцієнта детермінації (R² = 0,587), статистика Фішера (F = 314,9) та статистика Дарбіна – Уотсона (DW = 1,564). Значущість коефіцієнтів регресії в моделі підтверджує t-статистика Стьюдента.

Значення коефіцієнта детермінації свідчить про те що 58,7 % варіативності оцінок за навчання може бути пояснене врахованими у моделі показниками у вигляді стандартизованих змінних, а значення β-коефіцієнтів вказують на внесок кожного з них у це пояснення. Інакше кажучи, ці коефіцієнти характеризують відносну силу впливу кожного з показників на оцінки за навчання.

Для більшої наочності слід навести β-коефіцієнти моделі перед змінними: А – бали атестатів про повну загальну середню освіту; В – бали сертифікатів з української мови і літератури; С – бали сертифікатів з математики; D – бали, що характеризують рівень інтелектуального розвитку (IQ) за Амтхауером у вигляді діаграми (рис. 1.37).

Рис. 1.37. Діаграма β-коефіцієнтів регресійної моделі залежності успішності навчання студентів протягом усього періоду їх навчання в університеті від чотирьох показників